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抖音推荐算法原理详解!

抖音推荐系统如何工作?了解推荐系统如何工作对于在抖音成为成功的创作者十分重要,可以让你的视频更受欢迎,本篇文章伊心网络就给大家讲讲抖音推荐系统背后的算法。
抖音推荐算法
一、我们为什么需要推荐算法呢?
因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台,每分钟有上千个视频被上传到抖音上,我们的用户不可能观看完每一个抖音视频,所以我们需要一个复杂的推荐算法,让用户能从海量的内容当中挑选到他最喜欢的视频,简单来说这个算法会从抖音的所有视频当中挑选出用户可能最喜欢的那一个。

二、算法是如何知道每个人的喜好呢?
利用数据,我们会用尽可能多的数据来发现用户喜欢什么样的视频,比如视频本身的信息。例如:标题、内容等。还有视频发布之后其它用户与这个视频交互历史,比如点赞、评论,还有观看多长时间等等,除此之外,也会参考用户历史上看过的视频信息,用户与看过视频之间的交互,比如是否有点赞、评论、或分享等行为。

三、那么如何让推荐算法推荐你的视频呢?
答案很简单让观者喜欢你的视频,推荐算法的目标是让观者看到自己喜欢的视频,尽可能准确地预测用户的喜好,所以观众如果喜好你的视频,抖音就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众。
另外,推荐算法不是一成不变的,抖音也在持续改进和优化抖音的推荐算法,一方面利用更丰富的信息来理解视频和观众,另一方面也会与时俱进让算法更准确的反应用户的真实喜好。

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